McLane IFCB帮助进行Rust Tide研究
McLane研究实验室公司表示，其Imaging FlowCytobot（IFCB）是NOAA Fisheries Saltonstall-Kennedy资助项目的一部分，该项目旨在研究Cochlodinium polykrikoides的锈蚀并保护水产养殖免受其影响。
该项目将使研究人员能够利用IFCB作为有害藻华（HAB）监测工具的成熟能力。 IFCB将实现对幼苗贝类的自动保护，这些贝类在苗圃系统中生长时特别容易受到伤害。此外，该团队寻求通过基于图像的细胞分裂和积累速率，水温和其他水文观测评估来开发C. polykrikoides绽放预测能力。最后，该计划将建立自动化，最终用户定制的通知网络，以便向监管机构，农民和其他利益相关者传播经过审查的HAB丰度估算。
Ward Aquafarms的Daniel Ward博士和伍兹霍尔海洋研究所的Michael Brosnahan博士因其项目“通过实时，自动化，有害的藻类监测和缓解降低贝类农民的风险”获得NOAA渔业Saltonstall-Kennedy Grant奖。 “。
沃德博士说：“在美国东北部的贝类水产养殖生产区域，每年大量的锈病都会在空间上和时间上增加。在该项目中利用IFCB将使我们能够向该地区的农民发出警告和实时信息，从而使农民能够避免经济损失并继续生产优质海产品。
dinoflagellate C. polykrikoides是HAB相关鱼类死亡的主要原因。据估计，仅这种藻类就会导致韩国每年水产养殖损失达到5-6亿美元，1995年损失高达7,450万美元。美国水域C. polykrikoides开花的报告也越来越频繁，与观察到的从亚洲到北美和欧洲的扩张一致。切萨皮克湾，长岛和科德角的贝类生产者都注意到与这些事件有关的幼鱼贝类死亡率很高。
照片：麦克莱恩研究实验室
Imaging FlowCytobot（IFCB）是一种原位自动潜水成像流式细胞仪，可生成从水生环境中取出的颗粒流入图像。 IFCB使用流式细胞术和视频技术的组合来捕获悬浮颗粒的高分辨率图像。测量来自单个颗粒的激光诱导荧光和光散射并用于触发目标图像采集;然后，光学和图像数据实时传输到岸上。可以使用自动图像分类软件在外部处理连续监视期间收集的图像。图像可以被分类到属或甚至物种水平，具有与人类专家相当的精确度。
