海底检查的新老板

© Volodymyr / Adobe Stock

IBM 最近解释了AI 编排的重要性：随着 AI 系统日益先进，单一的 AI 模型或代理已不足以处理复杂的任务。自主系统通常难以协作，因为它们构建于多个云平台和应用程序之间，导致操作孤立，效率低下。

AI 代理编排弥合了这些差距，使多个 AI 代理能够高效协同工作，并确保复杂任务无缝运行。

IBM 表示，实际上，AI 代理编排功能就像一场数字交响乐。

这一概念已在海底检查工作中得到应用。

罗伯特戈登大学的 Eyad Elyan 教授和 Thanh Nguyen 博士以及 AquaTerra 的 Martin Longmuir 最近在位于阿伯丁的国家海底中心发表了一篇思想领导力文章，探讨了沉箱和海洋桩等管状结构的自动化检查流程和报告的想法。

检查通常涉及数字和图像数据，因此一个计算机视觉代理可以处理图像数据以进行异常检测，而另一个代理可以专注于数字数据分析以进行潜在的故障预测。

研究人员表示：“协调器 AI 负责监督整个过程，根据智能体的专业知识为其分配任务，并整合其输出，以确保获得一致的洞察。例如，在海底监测中，协调器可以同步识别结构损伤的成像智能体与分析环境数据的数值智能体，从而确保及时准确地进行风险评估。”

然后，专门的报告代理可以通过解释多代理系统的输出，自主生成检查报告。它可以调整报告的语气和详细程度，以适应不同的利益相关者，并整合行业特定标准或过往检查记录等背景信息。

它可以进行交互，并能向人类专家工程师学习。研究人员表示，这将在适应性和精确度之间实现稳健的平衡。

IBM 定义了四种类型的编排器：

集中式编排：单个 AI 编排代理充当系统的“大脑”。

分散式编排：人工智能代理可以独立做出决策或作为一个群体达成共识。

分层编排：在这里，AI 代理按层排列，类似于分层命令结构。

联合编排：独立的人工智能代理无需完全共享数据或放弃对各自系统的控制即可进行协作。

随着人工智能系统的不断发展，人工智能代理编排对于释放其全部潜力将变得越来越重要。