制作大堡礁的3D栖息地图

MTR21 六月 2019
EOMAP在2019年SDB日在澳大利亚举行的卫星衍生水深国际论坛上展示了其对世界首个大堡礁(GBR)3D栖息地图的贡献。
EOMAP在2019年SDB日在澳大利亚举行的卫星衍生水深国际论坛上展示了其对世界首个大堡礁(GBR)3D栖息地图的贡献。

该地图项目“大堡礁全程3D生活栖息地”将为GBR 350,000平方公里范围内的3,000多个珊瑚礁提供预测珊瑚类型和水下景观的地图。

EOMAP的技术为这个世界上第一个项目提供了必要的数据,其中昆士兰大学(UQ),大堡礁海洋公园管理局和澳大利亚海洋科学研究所是合作伙伴。

除了预测的珊瑚类型之外,得到的地图将以前所未有的10米水平网格分辨率显示测深(水深),地貌区域和底部类型。

“迄今为止还没有地图可以为每个珊瑚礁提供如此多的细节,”项目负责人,昆士兰大学遥感研究中心的Chris Roelfsema博士说。

他说,现有地图缺乏细节是环境科学中一个持续存在的问题。 “要了解和保护环境,您需要了解最高级别的细节,”他说。 “这就像管理你的预算一样 - 如果你不确切知道你有多少,那么你怎么知道怎么做?”

卫星测绘技术,环境建模和图像分类方法的最新进展使这项工作的雄心勃勃成为可能。

利用欧洲航天局Sentinel-2平台卫星图像,EOMAP采用其业界领先的专有技术来检索卫星衍射水深(SDB)和地下反射(SSR)。

SDB映射的结果是海底的三维高程模型 - 整个项目的基石数据层之一。
“使用卫星图像准确地绘制测深图需要非常复杂的基于物理的算法,”EOMAP澳大利亚董事总经理Magnus Wettle博士说。

“我们的算法能够解释太阳光向下穿过大气层,穿过水柱,从海底反射回来并回到地球轨道卫星传感器的路径。”

SDB和SSR数据都是整个项目的基础。 SDB不仅直接指导地貌分类,还用于环境建模输入,以计算GBR中的波浪能量环境。波浪能参数反过来通知所有珊瑚礁栖息地分类和预测的珊瑚类型。

当揭示最终栖息地分类的理论海底颜色时,SSR数据为海洋生态学家提供了额外的重要信息。机器学习和半自动分类的最新进展使研究人员能够有效和准确地处理和分类GBR的所有珊瑚礁。

“这个项目成果的重要性不容小觑,”EOMAP首席执行官Thomas Heege博士补充说。 “例如,为了监测整个珊瑚礁的珊瑚褪色问题 - 这是最近事件引起的一个严重问题 - 你首先需要知道你是在看漂白的珊瑚栖息地还是在明亮的反射沉积物上。 3D实时栖息地图可以在10米范围内为您提供正确定位的基线环境信息。“

分类: Hydrgraphic, 环境的